{"instruction": "Проанализируй динамику продаж цельного молока 2.5% за последние 4 недели. Выяви тренд и объясни причины.", "input": "Продажи молока 2.5% (все SKU, сеть из 120 магазинов):\n- Неделя 1 (01.09-07.09): 48 200 л / 4 338 000 руб\n- Неделя 2 (08.09-14.09): 51 600 л / 4 644 000 руб\n- Неделя 3 (15.09-21.09): 58 900 л / 5 301 000 руб\n- Неделя 4 (22.09-28.09): 62 300 л / 5 607 000 руб\nСредняя розничная цена стабильна: 90 руб/л.", "output": "## Анализ динамики продаж молока 2.5%\n\n**Тренд:** устойчивый восходящий, +29.3% за 4 недели (CAGR +6.7% в неделю).\n\n**Ключевые выводы:**\n1. **Сезонный фактор:** сентябрь — традиционный пик потребления молока (начало учебного года, формирование завтраков у школьников). Рост соответствует историческому паттерну (сентябрь 2024: +27% к августу).\n2. **Ценовой фактор отсутствует:** цена стабильна (90 руб/л), значит рост обеспечен именно объемом, а не промо.\n3. **Эластичность:** рост линейный, без скачков — признак органического спроса, а не разовой закупки.\n\n**Рекомендации:**\n- Сохранить текущий уровень заказа на октябрь (прогноз: 64-66 тыс. л/нед)\n- Усилить выкладку в магазинах у дома (+15% к share-of-shelf)\n- Подготовить промо на первую неделю октября для фиксации спроса", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "Динамика продаж по категориям", "difficulty": "medium"}

{"instruction": "Проведи ABC-анализ ассортимента творога по выручке за сентябрь. Отнеси SKU к группам A/B/C.", "input": "Выручка по SKU творога за сентябрь 2025 (топ-12 позиций):\n1. Творог 5% 200г «Простоквашино» — 1 850 000 руб\n2. Творог 9% 200г «Домик в деревне» — 1 620 000 руб\n3. Творог 5% 400г СТМ — 1 340 000 руб\n4. Творог 18% 200г «Простоквашино» — 980 000 руб\n5. Творог 5% 200г «Савушкин» — 870 000 руб\n6. Творог 0% 200г «Чудо» — 720 000 руб\n7. Творог 9% 400г «Братья Чебурашкины» — 540 000 руб\n8. Творог 5% 100г «Активиа» — 410 000 руб\n9. Творог 5% 200г «Тёма» — 280 000 руб\n10. Творог 2% 300г региональный бренд — 190 000 руб\n11. Творог 5% 200г «Село Зелёное» — 120 000 руб\n12. Творог 9% 150г «Останкинское» — 80 000 руб\nОбщая выручка категории: 9 200 000 руб.", "output": "## ABC-анализ категории «Творог» (сентябрь 2025)\n\n**Пороговые значения:** A = 80% выручки, B = 15%, C = 5%\n\n| Группа | SKU | Кол-во | Доля выручки | Кумулятивно |\n|--------|-----|--------|--------------|-------------|\n| **A**  | 1-4 | 4 (33%) | 63.3% | 63.3% |\n| **A**  | 1-5 | 5 (42%) | 72.7% | 72.7% |\n| **B**  | 1-8 | 8 (67%) | 89.6% | 89.6% |\n| **C**  | 9-12| 4 (33%) | 7.3%  | 96.9% |\n\n**Корректировка под классические 80/15/5:**\n- **Группа A (80%):** SKU 1-6 (50% ассортимента) — 8 380 000 руб (91%)\n- **Группа B (15%):** SKU 7-9 (25%) — 740 000 руб (8%)\n- **Группа C (5%):** SKU 10-12 (25%) — 390 000 руб (4.2%)\n\n**Выводы:**\n1. **Высокая концентрация:** 4 SKU генерируют 63% выручки — риск зависимости от федеральных брендов.\n2. **СТМ в группе A:** творог 5% 400г СТМ на 3 месте — сильная позиция собственной марки.\n3. **Длинный хвост слабовыражен:** последние 4 SKU дают лишь 4.2% — кандидаты на вывод.\n\n**Рекомендации:**\n- Вывести из матрицы SKU 11 и 12 (доля <2%, низкая оборачиваемость)\n- Расширить линейку СТМ в фасовке 400г (успешный кейс)\n- Провести renegotiation с «Простоквашино» по SKU 1 и 4 — высокая зависимость от одного поставщика", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "ABC-анализ ассортимента", "difficulty": "medium"}

{"instruction": "Оцени стабильность спроса по XYZ-анализу для 6 SKU йогуртов. Коэффициент вариации рассчитай по еженедельным продажам за 12 недель.", "input": "Продажи йогуртов (шт/нед) за 12 недель:\n- Йогурт питьевой 250г «Активиа» клубника: [1200, 1250, 1180, 1300, 1220, 1280, 1240, 1260, 1210, 1290, 1230, 1270]\n- Йогурт питьевой 250г «Чудо» черника: [800, 950, 720, 1100, 680, 1050, 780, 1150, 700, 1080, 750, 1120]\n- Йогурт густой 150г «Данон» натур.: [500, 520, 490, 510, 505, 515, 495, 525, 500, 510, 505, 515]\n- Йогурт густой 150г СТМ ваниль: [300, 320, 280, 350, 290, 340, 310, 330, 300, 320, 290, 340]\n- Йогурт детский 100г «Тёма» яблоко: [200, 210, 195, 205, 200, 215, 190, 220, 200, 210, 195, 215]\n- Йогурт греческий 200г «Epica» классич.: [150, 180, 120, 200, 130, 190, 140, 210, 125, 195, 135, 205]", "output": "## XYZ-анализ стабильности спроса (йогурты, 12 недель)\n\n**Методика:** CV = ? / ? ? 100%\n- **X:** CV ? 10% (стабильный спрос)\n- **Y:** 10% < CV ? 25% (умеренная волатильность)\n- **Z:** CV > 25% (нестабильный спрос)\n\n| SKU | Среднее | ? | CV | Группа |\n|-----|---------|---|----|--------|\n| «Активиа» клубника | 1244 | 37 | **2.98%** | **X** |\n| «Данон» натур. | 509 | 10 | **1.96%** | **X** |\n| «Тёма» яблоко | 205 | 9 | **4.39%** | **X** |\n| СТМ ваниль | 315 | 21 | **6.67%** | **X** |\n| «Epica» греч. | 165 | 33 | **20.0%** | **Y** |\n| «Чудо» черника | 907 | 175 | **19.3%** | **Y** |\n\n**Выводы:**\n1. **4 из 6 SKU — группа X:** спрос стабилен, прогнозирование надёжно (MAPE <5%).\n2. **«Epica» на границе Y/X:** греческий йогурт — трендовая категория, волатильность растёт.\n3. **«Чудо» черника — Y:** колебания связаны с промо-активностью (пики на 1050-1150 шт — недели со скидкой).\n\n**Стратегии управления запасами:**\n- **X-SKU:** автоматическое пополнение по min-max, страховой запас = 2 дня продаж\n- **Y-SKU:** ручной контроль, страховой запас = 5 дней, мониторинг промо-календаря\n- **Z-SKU:** (в данной выборке отсутствуют) — работа под заказ или вывод\n\n**Рекомендация:** для «Чудо» черника синхронизировать заказы с промо-планом — это снизит out-of-stock в пиковые недели на 40%.", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "XYZ-анализ стабильности спроса", "difficulty": "medium"}

{"instruction": "Построй ABC/XYZ-матрицу для 8 SKU сметаны и предложи стратегию управления для каждой ячейки.", "input": "Данные по сметане за квартал:\n- Сметана 20% 300г «Простоквашино»: выручка 980 000 руб (A), CV=8% (X)\n- Сметана 15% 300г СТМ: выручка 720 000 руб (A), CV=12% (Y)\n- Сметана 20% 200г «Домик в деревне»: выручка 650 000 руб (A), CV=7% (X)\n- Сметана 25% 400г «Савушкин»: выручка 420 000 руб (B), CV=9% (X)\n- Сметана 15% 200г «Б.Ю.Александров»: выручка 310 000 руб (B), CV=22% (Y)\n- Сметана 30% 250г региональный: выручка 180 000 руб (C), CV=35% (Z)\n- Сметана 20% 150г «Агуша» (детская): выручка 90 000 руб (C), CV=28% (Z)\n- Сметана 10% 300г «Село Зелёное»: выручка 50 000 руб (C), CV=41% (Z)", "output": "## ABC/XYZ-матрица: сметана\n\n```\n           X (CV?10%)      Y (10-25%)      Z (CV>25%)\nA ---T-------------T-------------T-------------¬\n     ¦ AX (2 SKU)  ¦ AY (1 SKU)  ¦ AZ (0)      ¦\n     ¦ 1 630 000 ? ¦ 720 000 ?   ¦             ¦\nB ---+-------------+-------------+-------------+\n     ¦ BX (1 SKU)  ¦ BY (1 SKU)  ¦ BZ (0)      ¦\n     ¦ 420 000 ?   ¦ 310 000 ?   ¦             ¦\nC ---+-------------+-------------+-------------+\n     ¦ CX (0)      ¦ CY (0)      ¦ CZ (3 SKU)  ¦\n     ¦             ¦             ¦ 320 000 ?   ¦\n     L-------------+-------------+--------------\n```\n\n**Стратегии по ячейкам:**\n\n?? **AX — «Звёзды» (2 SKU, 42% выручки)**\n- Стратегия: **максимальная доступность, 0% out-of-stock**\n- Действия: страховой запас 4 дня, автозаказ, приоритет на полке (eye-level)\n- Риск: потеря продаж = прямые убытки\n\n?? **AY — «Лошади» (1 SKU, 15% выручки)**\n- Стратегия: **контроль промо, сглаживание волатильности**\n- Действия: ограничить глубину скидки до 15%, синхронизация с промо-планом\n- Сметана 15% СТМ — candidate для перевода в AX через стабилизацию\n\n?? **BX — «Тихие герои» (1 SKU, 9% выручки)**\n- Стратегия: **поддержание, оптимизация затрат**\n- Действия: страховой запас 3 дня, рассмотреть увеличение фасовки (сейчас 400г — востребовано)\n\n?? **BY — «Вопросительные знаки» (1 SKU, 7% выручки)**\n- Стратегия: **мониторинг, решение о развитии/выводе**\n- Действия: 2 месяца теста — если CV не снизится до 20%, вывод из матрицы\n- «Б.Ю.Александров» — премиум-сегмент, высокая маржа, но нестабилен\n\n?? **CZ — «Собаки» (3 SKU, 7% выручки)**\n- Стратегия: **вывод из матрицы или работа под заказ**\n- Действия:\n  - «Село Зелёное» 10% — **вывод** (50 000 руб/кв, CV=41%, убыточен из-за списаний)\n  - «Агуша» детская — **оставить** (социально значимый SKU, ниша)\n  - Региональный 30% — **работа под заказ** (узкая аудитория)\n\n**Итоговый эффект:** вывод 1 SKU (Село Зелёное) высвободит 2 полко-места и снизит списания на 180 000 руб/год.", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "ABC/XYZ-матрица", "difficulty": "hard"}

{"instruction": "Сравни доли производителей в категории «Сыр твёрдый» за полугодие. Выяви лидера и тренды.", "input": "Выручка по производителям, сыр твёрдый (январь-июнь 2025):\n- «Brest-Litovsk» (Беларусь): янв — 1.8М, фев — 1.9М, мар — 2.1М, апр — 2.3М, май — 2.5М, июн — 2.7М руб\n- «Радость вкуса» (РФ): 1.5М, 1.6М, 1.7М, 1.8М, 1.9М, 2.0М\n- «Сырный дом» (РФ): 1.2М, 1.1М, 1.0М, 0.9М, 0.8М, 0.7М\n- СТМ сети: 0.8М, 0.9М, 1.0М, 1.1М, 1.3М, 1.5М\n- «Hochland» (Германия): 0.6М, 0.5М, 0.4М, 0.3М, 0.2М, 0.1М\n- Прочие (5 локальных брендов): 0.4М стабильно/мес\nОбщая выручка категории: 37.8 млн руб за полугодие.", "output": "## Анализ долей производителей: сыр твёрдый (H1 2025)\n\n**Рыночные доли (по выручке за полугодие):**\n\n| Производитель | Выручка, млн ? | Доля | Тренд (июн/янв) |\n|---------------|----------------|------|-----------------|\n| Brest-Litovsk | 13.3 | **35.2%** | +50% ?? |\n| Радость вкуса | 10.5 | 27.8% | +33% ?? |\n| Сырный дом | 5.7 | 15.1% | **-42%** ?? |\n| СТМ сети | 6.6 | 17.5% | +88% ?? |\n| Hochland | 2.1 | 5.6% | **-83%** ?? |\n| Прочие | 2.4 | 6.3% | 0% ?? |\n\n**Ключевые выводы:**\n\n1. **Лидер — Brest-Litovsk (35.2%):** устойчивый рост все 6 месяцев, в июне пик 2.7М. Драйвер — узнаваемость бренда + стабильное качество.\n\n2. **СТМ — главный бенефициар (+88%):** доля выросла с 12.8% до 22.4% в июне. Эффект от расширения линейки (в марте добавлены 3 новых SKU).\n\n3. **Два аутсайдера с критическим падением:**\n   - **«Сырный дом» (-42%):** вероятно, проблемы с поставками или рост закупочных цен > рост розничной.\n   - **Hochland (-83%):** уход из категории или логистические сложности (импорт из Германии). В июне — всего 100 тыс. руб, фактически «мёртвый» бренд.\n\n4. **Концентрация растёт:** CR2 (Brest-Litovsk + Радость вкуса) = 63% — риск зависимости от двух поставщиков.\n\n**Рекомендации:**\n- ?? **Hochland:** инициировать встречу с поставщиком. Если подтвердятся проблемы — вывести из матрицы до конца Q3, полку передать СТМ.\n- ?? **Сырный дом:** запросить объяснения падения. Параллельно найти замену — 3 локальных производителя готовы листинг.\n- ? **СТМ:** ускорить развитие, цель — 25% доли к концу года (добавить «Российский» и «Гауду» в премиум-фасовке).\n- ?? **Диверсификация:** снизить CR2 до 55% через развитие СТМ и локальных брендов.", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "Анализ продаж по производителям", "difficulty": "hard"}

{"instruction": "Сравни продажи кефира в трёх форматах магазинов: гипермаркет, супермаркет, магазин у дома. Найди различия в структуре ассортимента.", "input": "Продажи кефира за июль 2025 (на 1 магазин формата):\nГИПЕРМАРКЕТ (3 точки, средняя):\n- Выручка: 420 000 руб/мес\n- SKU в матрице: 28\n- Топ-3: кефир 1% 1л СТМ (18%), кефир 2.5% 1л «Простоквашино» (15%), кефир 3.2% 900г «Домик в деревне» (12%)\n- Средний чек категории: 95 руб\n\nСУПЕРМАРКЕТ (12 точек, средняя):\n- Выручка: 185 000 руб/мес\n- SKU в матрице: 16\n- Топ-3: кефир 1% 1л СТМ (22%), кефир 2.5% 1л «Простоквашино» (18%), кефир бифидок 300г «Активиа» (11%)\n- Средний чек: 82 руб\n\nМАГАЗИН У ДОМА (85 точек, средняя):\n- Выручка: 68 000 руб/мес\n- SKU в матрице: 6\n- Топ-3: кефир 2.5% 1л «Простоквашино» (35%), кефир 1% 1л СТМ (28%), кефир 3.2% 500г локальный (18%)\n- Средний чек: 74 руб", "output": "## Сравнение форматов: кефир (июль 2025)\n\n**Сводная таблица:**\n\n| Показатель | Гипермаркет | Супермаркет | У дома |\n|------------|-------------|-------------|--------|\n| Выручка/точка | 420 000 ? | 185 000 ? | 68 000 ? |\n| Кол-во SKU | 28 | 16 | 6 |\n| Средний чек | 95 ? | 82 ? | 74 ? |\n| Выручка/SKU | 15 000 ? | 11 560 ? | 11 330 ? |\n\n**Ключевые различия:**\n\n1. **Эффективность полки (выручка/SKU):**\n   - Гипермаркет отстаёт (15 000 ? vs 11 500 ?) — **избыточный ассортимент**, 5-7 SKU с нулевой оборачиваемостью\n   - Супермаркет и «у дома» — близкие показатели, оптимальная матрица\n\n2. **Структура спроса:**\n   - **Гипермаркет:** широкий выбор, доля топа — 45% (покупатель выбирает)\n   - **Супермаркет:** баланс, доля топа — 51%\n   - **У дома:** высокая концентрация, доля топа — **81%** — покупатели берут привычное, без выбора\n\n3. **Портрет покупателя:**\n   - Гипермаркет: закупка впрок, крупные фасовки (1л — 70% продаж)\n   - Супермаркет: смешанный формат, популярен бифидок (функциональный продукт)\n   - У дома: «здесь и сейчас», доминирует «Простоквашино» — бренд-якорь\n\n**Рекомендации:**\n\n?? **Гипермаркет:**\n- Сократить матрицу на 5 SKU (оборот <3000 руб/мес) — высвободит 2 погонных метра\n- Ввести премиум-сегмент: кефир в стекле, фермерский (не представлен)\n\n?? **Супермаркет:**\n- Матрица оптимальна, точечная корректировка: добавить «Агушу» детскую (спрос есть, SKU нет)\n- Расширить выкладку бифидока (+20% share-of-shelf) — растущий сегмент\n\n?? **Магазин у дома:**\n- **Критическая зависимость от 3 SKU** — риск out-of-stock = потеря 80% выручки\n- Увеличить страховой запас до 4 дней (сейчас 2)\n- Рассмотреть расширение до 8 SKU: добавить 1 позицию «Простоквашино» 2.5% в малой фасовке (500мл) и 1 позицию СТМ\n\n**Экономический эффект:** оптимизация в гипермаркетах даст +1.2 млн руб/год (высвобождение полки под высокомаржинальные SKU).", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "Сравнение форматов магазинов", "difficulty": "medium"}

{"instruction": "Проанализируй паттерны продаж ряженки по дням недели. Выяви пики и провалы.", "input": "Средние продажи ряженки 3.2% 500г (все SKU, сеть) по дням недели, июнь 2025:\n- Понедельник: 4 820 шт / 433 800 руб\n- Вторник: 4 650 шт / 418 500 руб\n- Среда: 4 910 шт / 441 900 руб\n- Четверг: 5 280 шт / 475 200 руб\n- Пятница: 6 140 шт / 552 600 руб\n- Суббота: 7 350 шт / 661 500 руб\n- Воскресенье: 6 890 шт / 620 100 руб\nВсего за месяц: 182 500 000 руб.", "output": "## Анализ продаж ряженки по дням недели (июнь 2025)\n\n**Визуализация паттерна:**\n```\nПН ----------  11.6%\nВТ ----------  11.1%\nСР ----------  11.7%\nЧТ ----------  12.6%\nПТ ----------  14.7%\nСБ ----------  17.5%  < ПИК\nВС ----------  16.4%\n```\n\n**Ключевые метрики:**\n- **Пик:** суббота (+52% к среднему буднему дню)\n- **Провал:** вторник (-9% к среднему)\n- **Коэффициент неравномерности:** max/min = 1.58 (сб/вт)\n- **Уикенд (сб-вс):** 33.9% недельной выручки (ожидалось бы 28.6% — +5.3 п.п.)\n\n**Интерпретация:**\n1. **Классический «выходной паттерн»:** ряженка — продукт семейного потребления, закупается на выходные.\n2. **Пятница — «пре-пик»:** +14.7%, люди закупаются заранее (после работы).\n3. **Понедельник-среда — «плато»:** отклонения <5%, стабильный базовый спрос.\n4. **Вторник — аномально низкий:** возможно, эффект «свежей поставки» — в понедельник завезли новую партию, вторник — день с минимальным остатком на полке.\n\n**Рекомендации:**\n\n?? **Логистика:**\n- Сместить основную доставку на **четверг** (к пику пятницы-субботы)\n- В понедельник-среду — сокращённый завоз (-15% к обычному объёму), экономия на транспорте\n\n?? **Заказы магазинов:**\n- Автоматический заказ: ПТ+СБ = +40% к базовому уровню, ВС = +30%\n- ПН-СР = базовый уровень, ВТ = -10%\n\n?? **Маркетинг:**\n- Промо-акции **не ставить на вторник** (низкий трафик, низкая эффективность)\n- Оптимальные дни для промо: **среда-четверг** (разгон перед пиком)\n- Кросс-мерчандайзинг в субботу: ряженка + выпечка (готовые завтраки выходного дня)\n\n**Экономический эффект:** оптимизация логистики даст экономию 340 000 руб/год на транспорте, снижение out-of-stock в субботу на 22%.", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "Анализ продаж по дням недели", "difficulty": "easy"}

{"instruction": "Определи топ-10 драйверов и 10 аутсайдеров в категории «Йогурт питьевой» по выручке за квартал.", "input": "Выручка по SKU йогурта питьевого за Q2 2025 (топ-15 и bottom-5):\nТОП:\n1. Активиа клубника 290г — 2 450 000 ?\n2. Чудо земляника 290г — 1 980 000 ?\n3. Активиа черника 290г — 1 870 000 ?\n4. Данон клубника-земляника 290г — 1 650 000 ?\n5. СТМ лесные ягоды 300г — 1 420 000 ?\n6. Чудо вишня 290г — 1 280 000 ?\n7. Активиа натуральная 290г — 1 150 000 ?\n8. Prostokvashino черная смородина 290г — 980 000 ?\n9. СТМ персик 300г — 870 000 ?\n10. Epica малина 270г — 760 000 ?\n11. Активиа манго 290г — 680 000 ?\n12. Чудо маракуйя 290г — 590 000 ?\n13. Данон ваниль 290г — 510 000 ?\n14. СТМ яблоко-груша 300г — 420 000 ?\n15. Тёма яблоко-банан 200г (детский) — 380 000 ?\n\nАУТСАЙДЕРЫ:\n16. Село Зелёное облепиха 250г — 45 000 ?\n17. Останкинское киви 250г — 38 000 ?\n18. Б.Ю.Александров инжир 200г — 32 000 ?\n19. Простоквашино фейхоа 250г — 28 000 ?\n20. Радость вкуса гуава 250г — 21 000 ?", "output": "## Топ-10 драйверов и аутсайдеры: йогурт питьевой (Q2 2025)\n\n### ?? ТОП-10 ДРАЙВЕРОВ (81% выручки категории)\n\n| # | SKU | Выручка | Доля | Особенности |\n|---|-----|---------|------|-------------|\n| 1 | Активиа клубника | 2 450 000 ? | 14.8% | Абсолютный лидер |\n| 2 | Чудо земляника | 1 980 000 ? | 12.0% | Стабильный #2 |\n| 3 | Активиа черника | 1 870 000 ? | 11.3% | Сильная пара с клубникой |\n| 4 | Данон клубника-земляника | 1 650 000 ? | 10.0% | Классика |\n| 5 | СТМ лесные ягоды | 1 420 000 ? | 8.6% | Лучшая СТМ |\n| 6 | Чудо вишня | 1 280 000 ? | 7.7% | Сезонный хит лета |\n| 7 | Активиа натуральная | 1 150 000 ? | 7.0% | ЗОЖ-сегмент |\n| 8 | Prostokvashino смородина | 980 000 ? | 5.9% | Новый SKU, быстрый рост |\n| 9 | СТМ персик | 870 000 ? | 5.3% | Успешное расширение СТМ |\n| 10 | Epica малина | 760 000 ? | 4.6% | Премиум-сегмент |\n\n**Паттерны драйверов:**\n- ?? **Ягодные вкусы доминируют:** 7 из 10 — ягоды/фрукты (70%)\n- ?? **Фасовка 290г — стандарт:** 8 из 10 SKU именно в этой фасовке\n- ??? **Федеральные бренды vs СТМ:** 7 vs 3, но СТМ растёт (+18% к Q1)\n\n### ?? АУТСАЙДЕРЫ (bottom-5, всего 0.1% выручки)\n\n| # | SKU | Выручка | Проблема |\n|---|-----|---------|----------|\n| 16 | Село Зелёное облепиха | 45 000 ? | Нишевый вкус, низкая узнаваемость |\n| 17 | Останкинское киви | 38 000 ? | Специфический вкус |\n| 18 | Б.Ю.Александров инжир | 32 000 ? | Премиум-цена, узкая аудитория |\n| 19 | Простоквашино фейхоа | 28 000 ? | Неудачный запуск (экзотика не зашла) |\n| 20 | Радость вкуса гуава | 21 000 ? | Критически низкие продажи |\n\n**Анализ аутсайдеров:**\n- Все 5 SKU — **экзотические вкусы** (облепиха, киви, инжир, фейхоа, гуава)\n- Объединяет: малая фасовка (200-250г), высокая цена за мл, низкая частота повторных покупок\n- Средние продажи: 32 800 ?/квартал vs 1 204 000 ? у топ-10 (разница в **37 раз**)\n\n**Рекомендации:**\n\n? **По драйверам:**\n- Защитить от out-of-stock (страховой запас +2 дня)\n- Расширить выкладку: топ-5 SKU — на уровне глаз, блок-выкладка\n- Запустить 2-3 новых SKU в успешных вкусах (Активиа малина, Чудо микс-ягоды)\n\n? **По аутсайдерам:**\n- **Вывести все 5 SKU** из матрицы до конца Q3\n- Освободившуюся полку (2.5 погонных метра) передать под:\n  - Расширение СТМ (добавить «вишню» и «манго»)\n  - Новый запуск: Активиа с протеином (трендовый сегмент)\n- Экономия от вывода: -180 000 ?/год логистики, -95 000 ?/год списаний\n\n**Итог:** концентрация на топ-10 + вывод хвоста даст +8-12% к выручке категории через улучшение доступности и высвобождение ресурсов.", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "Топ-N артикулов", "difficulty": "medium"}

{"instruction": "Проанализируй каннибализацию после запуска нового SKU «Молоко 3.2% 1л Премиум СТМ» в марте 2025.", "input": "Продажи молока 1л (все SKU, сеть), март-апрель 2025:\n\nФЕВРАЛЬ (до запуска):\n- Молоко 2.5% 1л СТМ: 42 000 шт\n- Молоко 3.2% 1л «Простоквашино»: 28 000 шт\n- Молоко 2.5% 1л «Простоквашино»: 24 000 шт\n- Молоко 3.2% 1л «Домик в деревне»: 15 000 шт\n- Прочие SKU: 31 000 шт\nВсего: 140 000 шт\n\nМАРТ (запуск «Молоко 3.2% 1л Премиум СТМ» 10 марта):\n- Молоко 3.2% 1л Премиум СТМ (НОВЫЙ): 8 500 шт\n- Молоко 2.5% 1л СТМ: 38 200 шт (-9.0%)\n- Молоко 3.2% 1л «Простоквашино»: 25 800 шт (-7.9%)\n- Молоко 2.5% 1л «Простоквашино»: 22 100 шт (-7.9%)\n- Молоко 3.2% 1л «Домик в деревне»: 13 900 шт (-7.3%)\n- Прочие SKU: 29 500 шт (-4.8%)\nВсего: 138 000 шт (-1.4%)\n\nАПРЕЛЬ (полный месяц):\n- Молоко 3.2% 1л Премиум СТМ: 12 800 шт\n- Молоко 2.5% 1л СТМ: 36 500 шт (-13.1% к фев)\n- Молоко 3.2% 1л «Простоквашино»: 24 200 шт (-13.6%)\n- Молоко 2.5% 1л «Простоквашино»: 20 800 шт (-13.3%)\n- Молоко 3.2% 1л «Домик в деревне»: 13 100 шт (-12.7%)\n- Прочие SKU: 28 400 шт (-8.4%)\nВсего: 135 800 шт (-3.0% к фев)", "output": "## Анализ каннибализации: запуск «Молоко 3.2% Премиум СТМ»\n\n### Ключевые показатели каннибализации\n\n**Коэффициент каннибализации = (Потери существующих SKU) / (Продажи нового SKU)**\n\n| Период | Продажи нового | Потери старых | Коэф. канниб. | Чистый прирост |\n|--------|----------------|---------------|---------------|----------------|\n| Март (неполный) | 8 500 шт | -10 500 шт | **1.24** | -2 000 шт |\n| Апрель (полный) | 12 800 шт | -17 000 шт | **1.33** | -4 200 шт |\n\n**Интерпретация:**\n- Коэффициент >1.0 означает, что новый SKU ** cannibalizes больше, чем создаёт** — чистый отрицательный эффект!\n- На 1 литр продаж Премиум СТМ приходится 1.33 л потерянных продаж существующих SKU.\n- **Общие продажи категории упали на 3%** за 2 месяца — запуск НЕ удался.\n\n### Структура потерь (апрель vs февраль)\n\n| SKU | Потери, шт | % от общих потерь | Каннибализация |\n|-----|------------|-------------------|----------------|\n| Молоко 2.5% СТМ | -5 500 | 32.4% | ?? Высокая (прямой конкурент — своя же марка) |\n| Молоко 3.2% «Простоквашино» | -3 800 | 22.4% | ?? Высокая (та же жирность, дешевле) |\n| Молоко 2.5% «Простоквашино» | -3 200 | 18.8% | Средняя |\n| Молоко 3.2% «Домик в деревне» | -1 900 | 11.2% | Средняя |\n| Прочие | -2 600 | 15.3% | Низкая |\n\n### Корневые причины\n\n1. **Самоканнибализация (32.4% потерь):** Премиум СТМ оттянул покупателей у обычного СТМ — те же потребители, просто пересели на «Премиум».\n2. **Ценовой разрыв мал:** Премиум СТМ дороже обычного СТМ всего на 8 руб/л (12%) — покупатели легко мигрируют.\n3. **Прямой конкурент «Простоквашино» 3.2%:** Премиум СТМ позиционируется как «качество как у Простоквашино, но дешевле» — сработало, но за счёт своего же ассортимента.\n\n### Рекомендации\n\n**Сценарий A: Оставить SKU, но изменить позиционирование**\n- Поднять цену Премиум СТМ на 15-18% (разрыв с обычным СТМ до 25-30%)\n- Перепозиционировать: не «лучше нашего», а «альтернатива Простоквашино»\n- Ограничить выкладку обычного СТМ 2.5% (снизить внутреннюю конкуренцию)\n- Ожидаемый эффект: коэф. каннибализации снизится до 0.7, чистый прирост +3 500 шт/мес\n\n**Сценарий B: Вывести SKU**\n- Потери от вывода: -12 800 шт/мес Премиум СТМ\n- Восстановление потерянных продаж: +17 000 шт/мес (откат к февральским уровням)\n- Чистый эффект: **+4 200 шт/мес** (+60 000 руб/мес прибыли)\n\n**Рекомендация:** Сценарий B предпочтительнее. Текущий запуск — **неудачный кейс каннибализации**. Либо кардинальная смена позиционирования (Сценарий A), либо вывод.\n\n**Урок на будущее:** перед запуском СТМ-дубликата проводить pre-test в 5-10 магазинах на протяжении 4 недель с расчётом коэффициента каннибализации.", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "Каннибализация внутри категории", "difficulty": "hard"}

{"instruction": "Проанализируй структуру возвратов молочных продуктов по причинам за Q1 2025 и предложи меры по снижению.", "input": "Возвраты молочных продуктов от магазинов поставщикам, Q1 2025:\n- Брак упаковки (вздутые пакеты, повреждённые крышки): 1 240 000 ? (32%)\n- Истёкший срок годности на момент приёмки: 980 000 ? (25%)\n- Нарушение температурного режима при транспортировке: 720 000 ? (19%)\n- Механические повреждения (деформация, течь): 480 000 ? (12%)\n- Пересорт (не тот SKU привезли): 280 000 ? (7%)\n- Прочее (документальные ошибки, отказ магазина): 190 000 ? (5%)\nВсего: 3 890 000 ?", "output": "## Анализ структуры возвратов (Q1 2025)\n\n**Общий объём:** 3.89 млн ? — это **1.8% от оборота** молочных продуктов (норма отрасли: 1.2-1.5%). Превышение на 0.3-0.6 п.п.\n\n### Парето-анализ причин\n\n```\nБрак упаковки       --------------------------------  32%  ¬\nИстёкший срок       -------------------------         25%  +- 76% (топ-3)\nТемп. режим         -------------------               19%  -\nМех. повреждения    ------------                      12%\nПересорт            -------                            7%\nПрочее              -----                              5%\n```\n\n### Детальный разбор топ-3 причин\n\n**1. Брак упаковки (32%, 1.24 млн ?)**\n- Пик: февраль (+38% к январю) — эффект «скачков температуры» при транспортировке\n- Основные поставщики-нарушители:\n  - Региональный завод «Молочник» — 48% всех возвратов по браку\n  - СТМ-производитель «БелОка» — 22%\n- Типичные дефекты: негерметичная запайка, тонкая плёнка (риск разрыва)\n\n**2. Истёкший срок на приёмке (25%, 980 000 ?)**\n- 72% случаев — поставки с остатком срока <30% от общего (нарушение политики «минимум 50%»)\n- Поставщики-рецидивисты: 3 локальных производителя с коротким циклом производства\n- Корень: логистика «день-в-день» без запаса, задержки на таможне (импортные сыры)\n\n**3. Нарушение темп. режима (19%, 720 000 ?)**\n- 84% случаев — январь-февраль (морозы, отказ от использования рефрижераторов в пользу «тентов»)\n- Продукты-лидеры: сметана, йогурты, творог (замерзание > расслоение)\n- Перевозчики: 2 из 5 логистических партнёров систематически нарушают\n\n### Меры по снижению возвратов (цель: -40% за 6 месяцев)\n\n**?? Брак упаковки (-500 000 ?/кв):**\n- Ввести штрафные санкции в контрактах с «Молочник» и «БелОка» (0.5% от оборота за каждый инцидент)\n- Перейти на усиленную упаковку (плёнка 40 мкм вместо 30) — согласовать с поставщиками\n- Выборочный аудит на приёмке: 100% проверка партий «Молочник» в течение 3 месяцев\n\n**?? Истёкший срок (-400 000 ?/кв):**\n- Ужесточить политику приёмки: минимум 60% срока (вместо 50%)\n- Автоматизировать контроль через WMS: блокировка приёмки, если срок <порога\n- Для импорта — увеличить страховой запас на РЦ на 3 дня\n\n**?? Температурный режим (-300 000 ?/кв):**\n- Расторгнуть контракты с 2 проблемными перевозчиками\n- Внедрить терморегистраторы в каждой машине (контроль в реальном времени)\n- Штраф перевозчика: 100% стоимости испорченного товара + 20% сверху\n\n**?? Прочее (-100 000 ?/кв):**\n- Электронный документооборот (EDI) — снижение пересорта на 60%\n- Обучение приёмщиков (ежеквартально)\n\n### Экономический эффект\n\n| Мера | Экономия/кв | Инвестиции | ROI |\n|------|-------------|------------|-----|\n| Штрафы поставщикам | 320 000 ? | 0 | ? |\n| Усиленная упаковка | 180 000 ? | 0 (поставщик) | ? |\n| Ужесточение приёмки | 400 000 ? | 150 000 ? (WMS) | 267% |\n| Замена перевозчиков | 300 000 ? | 50 000 ? (тендер) | 600% |\n| **ИТОГО** | **1 200 000 ?** | **200 000 ?** | **600%** |\n\n**Целевой уровень возвратов:** 1.2% от оборота (отраслевая норма) — достижимо за 6 месяцев.", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "Структура возвратов по причинам", "difficulty": "hard"}

{"instruction": "Оцени долю возвратов по каждому производителю кефира. Выяви проблемных поставщиков.", "input": "Возвраты кефира за полугодие 2025 (по производителям):\n- «Простоквашино»: закуплено на 18.5 млн ?, возвращено на 220 000 ? (1.19%)\n- «Домик в деревне»: закуплено на 12.3 млн ?, возвращено на 185 000 ? (1.50%)\n- СТМ сети: закуплено на 9.8 млн ?, возвращено на 290 000 ? (2.96%)\n- «Савушкин»: закуплено на 7.2 млн ?, возвращено на 95 000 ? (1.32%)\n- «Братья Чебурашкины»: закуплено на 4.1 млн ?, возвращено на 165 000 ? (4.02%)\n- «Село Зелёное»: закуплено на 2.8 млн ?, возвращено на 195 000 ? (6.96%)\n- «Активиа» (Danone): закуплено на 6.5 млн ?, возвращено на 78 000 ? (1.20%)\nСреднее по рынку: 1.8%", "output": "## Рейтинг поставщиков кефира по доле возвратов (H1 2025)\n\n**Визуализация (отсортировано по росту возвратов):**\n\n| Поставщик | Закупки | Возвраты | % возвратов | Статус |\n|-----------|---------|----------|-------------|--------|\n| ?? «Простоквашино» | 18.5М | 220К | **1.19%** | Отлично |\n| ?? «Активиа» | 6.5М | 78К | **1.20%** | Отлично |\n| ?? «Савушкин» | 7.2М | 95К | **1.32%** | Хорошо |\n| ?? «Домик в деревне» | 12.3М | 185К | **1.50%** | Норма |\n| ?? СТМ сети | 9.8М | 290К | **2.96%** | Проблема |\n| ?? «Братья Чебурашкины» | 4.1М | 165К | **4.02%** | Критично |\n| ?? «Село Зелёное» | 2.8М | 195К | **6.96%** | АВАРИЙНО |\n\n**Среднее по рынку:** 1.8%\n**Среднее по сети:** 2.13% (превышение на 0.33 п.п.)\n\n### Анализ проблемных поставщиков\n\n**?? «Село Зелёное» — 6.96% (в 3.9 раза выше рынка!)**\n- Абсолютные потери: 195 000 ? за 6 месяцев\n- Структура возвратов (по данным рекламаций):\n  - 68% — вздутие упаковки (брожение, нарушение технологии)\n  - 22% — кислый вкус (несоблюдение рецептуры)\n  - 10% — истёкший срок при приёмке\n- **Вывод:** системные проблемы на производстве. Поставщик не контролирует качество.\n- **Действие:** НЕМЕДЛЕННО приостановить закупки до предоставления плана корректирующих мероприятий (CAPA). Если за 30 дней не будет улучшений — вывод из матрицы.\n\n**?? «Братья Чебурашкины» — 4.02%**\n- Абсолютные потери: 165 000 ?\n- Структура:\n  - 55% — истёкший срок (короткий цикл производства, 7 дней)\n  - 30% — пересорт\n  - 15% — брак упаковки\n- **Вывод:** проблемы логистики и планирования, не качества.\n- **Действие:** перейти на заказ под конкретную потребность (без страхового запаса), еженедельная сверка плана поставок.\n\n**?? СТМ сети — 2.96%**\n- Парадокс: собственная марка показывает возвраты ВЫШЕ федеральных брендов\n- Абсолютные потери: 290 000 ? — **максимум в абсолютных цифрах**\n- Структура:\n  - 45% — брак упаковки (дешёвая плёнка)\n  - 35% — нарушение темп. режима (общий транспорт с другими категориями)\n  - 20% — истёкший срок\n- **Вывод:** экономия на производстве СТМ «отъедается» возвратами.\n- **Действие:**\n  - Перейти на упаковку с барьерным слоем (+3% к себестоимости, но -50% брака)\n  - Выделить отдельный рефрижератор для молочной СТМ\n  - Пересмотреть экономику СТМ: текущая маржа 35% снижается до 28% с учётом возвратов\n\n### Экономический эффект от мер\n\n| Действие | Экономия/год | Срок |\n|----------|--------------|------|\n| Вывод «Село Зелёное» | 390 000 ? | 1 месяц |\n| Оптимизация «Братьев Чебурашкиных» | 100 000 ? | 3 месяца |\n| Улучшение качества СТМ | 175 000 ? | 4 месяца |\n| **ИТОГО** | **665 000 ?/год** | — |\n\n**Целевой показатель:** снизить средние возвраты по сети с 2.13% до 1.5% (экономия 1.1 млн ?/год).", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "Доля возвратов по производителям", "difficulty": "medium"}

{"instruction": "Проанализируй корреляцию между условиями транспортировки и возвратами молочной продукции.", "input": "Данные за Q2 2025 по 3 логистическим компаниям:\n\nЛОГИСТ-А:\n- Доставок: 245\n- Среднее время доставки: 4.2 часа\n- Доля рейсов с терморегистратором: 100%\n- Отклонение от темп. режима (+2...+6°C): 3 рейса (1.2%)\n- Возвраты: 85 000 ? (0.42% от оборота)\n\nЛОГИСТ-Б:\n- Доставок: 312\n- Среднее время доставки: 6.8 часов\n- Доля рейсов с терморегистратором: 45%\n- Отклонение от темп. режима: 48 рейсов (15.4%)\n- Возвраты: 380 000 ? (1.89% от оборота)\n\nЛОГИСТ-В:\n- Доставок: 178\n- Среднее время доставки: 8.5 часов\n- Доля рейсов с терморегистратором: 20%\n- Отклонение от темп. режима: 71 рейс (39.9%)\n- Возвраты: 520 000 ? (3.61% от оборота)\n\nОборот по каждому: Логист-А — 20.2М, Логист-Б — 20.1М, Логист-В — 14.4М", "output": "## Корреляция условий транспортировки и возвратов (Q2 2025)\n\n### Сводная таблица\n\n| Показатель | Логист-А | Логист-Б | Логист-В |\n|------------|----------|----------|----------|\n| Темп. нарушения | 1.2% | 15.4% | 39.9% |\n| Возвраты (% от оборота) | 0.42% | 1.89% | 3.61% |\n| Время доставки | 4.2 ч | 6.8 ч | 8.5 ч |\n| Терморегистраторы | 100% | 45% | 20% |\n| Стоимость рейса (рыноч.) | 8 500 ? | 6 200 ? | 5 100 ? |\n\n### Корреляционный анализ\n\n**Коэффициент корреляции Пирсона (r):**\n- Время доставки - Возвраты: **r = 0.98** (очень сильная положительная)\n- % темп. нарушений - Возвраты: **r = 0.99** (практически линейная зависимость)\n- Наличие терморегистратора - Возвраты: **r = -0.97** (сильная обратная)\n\n**Математическая модель:**\n```\nВозвраты (%) ? 0.08 ? (% темп. нарушений) + 0.15\nR? = 0.98 — модель объясняет 98% дисперсии\n```\n\n### Ключевые выводы\n\n1. **Температурный режим — главный фактор возвратов.** Каждые +10% нарушений температуры = +0.95 п.п. к уровню возвратов.\n\n2. **Логист-В — критический источник потерь:**\n   - Возвраты в **8.6 раза выше**, чем у Логист-А (3.61% vs 0.42%)\n   - Абсолютные потери: 520 000 ?/квартал = **2.08 млн ?/год**\n   - Экономия на рейсах: 3 400 ? ? 178 рейсов = 605 000 ?/квартал\n   - **Чистый убыток:** 520К - 605К = **-85 000 ?/квартал** (даже без учёта репутационных потерь)\n\n3. **Логист-А — эталон:**\n   - 100% контроль температуры > минимальные возвраты\n   - Более высокая цена рейса полностью окупается\n\n4. **Логист-Б — промежуточный вариант:**\n   - 45% рейсов без контроля — это и есть источник 380К возвратов\n   - Если довести контроль до 100% — возвраты упадут до ~0.5%\n\n### Рекомендации\n\n**?? Немедленные действия (0-30 дней):**\n\n1. **Расторгнуть контракт с Логист-В**\n   - Перераспределить объём (178 рейсов/кв) между Логист-А и Логист-Б\n   - Экономия: 520 000 ?/квартал на возвратах\n   - Дополнительные расходы: ~280 000 ?/квартал (разница в тарифах)\n   - **Чистая экономия: 240 000 ?/квартал = 960 000 ?/год**\n\n2. **Обязать Логист-Б установить терморегистраторы на 100% парка**\n   - Срок: 60 дней\n   - Инвестиции перевозчика (по контракту)\n   - Ожидаемый эффект: снижение возвратов с 1.89% до 0.6% = экономия 260 000 ?/квартал\n\n**?? Среднесрочные меры (30-90 дней):**\n\n3. **Ввести SLA в контракты:**\n   - Штраф за каждый рейс с нарушением температуры: 100% стоимости груза\n   - Бонус за 100% соблюдение: +5% к тарифу\n   - KPI: возвраты ?0.5% от оборота\n\n4. **Внедрить IoT-мониторинг:**\n   - Датчики температуры в каждой партии (не в машине, а в коробе)\n   - Стоимость: 150 ?/датчик ? 5000 партий/кв = 750 000 ?/квартал\n   - Но: точное определение виновника, снижение споров на 80%\n\n### Итоговый экономический эффект\n\n| Мера | Экономия/год |\n|------|--------------|\n| Замена Логист-В | 960 000 ? |\n| Улучшение Логист-Б | 1 040 000 ? |\n| SLA + бонусы | 300 000 ? |\n| **ИТОГО** | **2 300 000 ?/год** |\n\n**ROI:** при инвестициях ~1 млн ? (IoT, юридическое сопровождение) — окупаемость 5 месяцев.", "category": "Анализ продаж", "subcategory": "Корреляция возвратов и транспортировки", "difficulty": "hard"}