{
  "datasets": [
    {
      "instruction": "Проанализируй динамику продаж пастеризованного молока 2.5% в супермаркетах сети за последние 6 месяцев. Оцени тренд, сезонную компоненту и дай прогноз на следующий месяц с обоснованием.",
      "input": "Данные по продажам молока 2.5% (литры) за январь–июнь 2025 года в 15 супермаркетах сети:\nЯнварь: 18 450 л, средняя цена 79 руб.\nФевраль: 17 820 л, средняя цена 81 руб.\nМарт: 19 600 л, средняя цена 78 руб.\nАпрель: 21 200 л, средняя цена 76 руб.\nМай: 23 500 л, средняя цена 75 руб.\nИюнь: 26 100 л, средняя цена 74 руб.\nСреднемесячная температура: январь -10°C, февраль -8°C, март 0°C, апрель +8°C, май +16°C, июнь +22°C.",
      "output": "**Анализ динамики продаж:**\n\n1. **Тренд:**\n   - Абсолютный прирост за период: +7 650 л (+41.5%)\n   - Среднемесячный темп прироста: +5.9% (среднегеометрический)\n   - Линейный тренд: y = 1 423x + 16 450, R? = 0.95 (сильная корреляция)\n\n2. **Ценовая эластичность:**\n   - Цена снизилась на 6.3% (с 79 до 74 руб.)\n   - Спрос вырос на 41.5% > коэффициент эластичности = -6.6 (очень высокая чувствительность)\n   - Это указывает на то, что молоко в данном сегменте является ценовым драйвером трафика.\n\n3. **Сезонная компонента:**\n   - Очищенный от тренда сезонный индекс (SI):\n     * Январь: 0.92 (ниже среднего из-за холодов)\n     * Февраль: 0.88 (самый низкий)\n     * Март: 0.96 (начало роста)\n     * Апрель: 1.04\n     * Май: 1.12\n     * Июнь: 1.20 (пик)\n   - Корреляция с температурой: r = 0.89 (сильная связь). Каждые +10°C дают прирост спроса на 18–22%.\n\n4. **Прогноз на июль 2025:**\n   - Базовый прогноз по тренду: 26 100 * 1.059 = 27 638 л.\n   - С поправкой на сезонный коэффициент июля (аналогичен июню, т.к. пик сезона): 27 638 * 1.02 = 28 190 л.\n   - С учётом вероятной стабилизации цены (75 руб.) и жаркой погоды (прогноз +25°C): дополнительный рост на 5% > 29 600 л.\n   - **Рекомендуемый объём закупки:** 29 500–30 000 л с учётом страхового запаса 5%.\n\n**Бизнес-рекомендации:**\n- Сохранить цену на уровне 74–75 руб. для удержания рыночной доли.\n- Увеличить частоту поставок до 3 раз в неделю (против 2 раз) в июле–августе.\n- Расширить линейку охлаждённого молока (1 л и 0.9 л) под потребности разных сегментов.",
      "category": "Анализ продаж",
      "subcategory": "1.1 Динамика продаж по категориям",
      "difficulty": "medium"
    },
    {
      "instruction": "Проведи ABC-анализ категории 'Сметана' в гипермаркете. Выдели группы A, B, C на основе выручки за квартал и предложи стратегию управления ассортиментом для каждой группы.",
      "input": "Данные по продажам сметаны (выручка, тыс. руб.) за Q1 2025 по 12 SKU:\n- Сметана 15% (бренд А, 200г): 156 тыс.\n- Сметана 20% (бренд А, 300г): 142 тыс.\n- Сметана 20% (бренд В, 200г): 98 тыс.\n- Сметана 15% (СТМ, 300г): 87 тыс.\n- Сметана 30% (бренд С, 200г): 65 тыс.\n- Сметана 10% (бренд D, 300г): 54 тыс.\n- Сметана 25% (бренд А, 400г): 48 тыс.\n- Сметана 15% (бренд Е, 200г): 37 тыс.\n- Сметана с наполнителем (бренд F, 250г): 28 тыс.\n- Сметана 20% (СТМ, 500г): 22 тыс.\n- Сметана 30% (бренд G, 250г): 15 тыс.\n- Сметана 10% (бренд H, 350г): 8 тыс.\nОбщая выручка: 760 тыс. руб.",
      "output": "**ABC-анализ:**\n\nСортируем по убыванию выручки и считаем накопительную долю:\n\n| № | SKU | Выручка | Доля | Накопит. доля | Группа |\n|---|-----|---------|------|---------------|--------|\n| 1 | 15% (А, 200г) | 156 | 20.5% | 20.5% | A |\n| 2 | 20% (А, 300г) | 142 | 18.7% | 39.2% | A |\n| 3 | 20% (В, 200г) | 98 | 12.9% | 52.1% | A |\n| 4 | 15% (СТМ, 300г) | 87 | 11.4% | 63.5% | A |\n| 5 | 30% (С, 200г) | 65 | 8.6% | 72.1% | A |\n| 6 | 10% (D, 300г) | 54 | 7.1% | 79.2% | A (до 80%) |\n| 7 | 25% (А, 400г) | 48 | 6.3% | 85.5% | B |\n| 8 | 15% (Е, 200г) | 37 | 4.9% | 90.4% | B |\n| 9 | С наполн. (F, 250г) | 28 | 3.7% | 94.1% | B |\n| 10| 20% (СТМ, 500г) | 22 | 2.9% | 97.0% | C |\n| 11| 30% (G, 250г) | 15 | 2.0% | 99.0% | C |\n| 12| 10% (H, 350г) | 8 | 1.0% | 100% | C |\n\n**Результат:**\n- Группа A (6 SKU): 79.2% выручки > флагманы категории.\n- Группа B (3 SKU): 14.9% выручки > средние показатели.\n- Группа C (3 SKU): 5.9% выручки > аутсайдеры.\n\n**Стратегии:**\n\n**Группа A:**\n- Обеспечить постоянное наличие (out-of-stock не более 2%).\n- Проводить регулярные промо-акции (скидка 10–15%) для поддержания объёмов.\n- Увеличить share-of-shelf до 60% от категории.\n- Ввести мониторинг остатков в режиме реального времени.\n\n**Группа B:**\n- Оптимизировать ценообразование: для сметаны 25% (А, 400г) рассмотреть снижение цены на 5% для перевода в группу A.\n- Сметану 15% (Е) позиционировать как нишевый продукт для гурманов.\n- Провести анализ эффективности наполнителей (F) — возможно, сменить вкусовую линейку.\n\n**Группа C:**\n- Сметана 20% (СТМ, 500г): формат не востребован — перевести в упаковку 300г или снять с продаж.\n- Сметана 30% (G): низкая оборачиваемость — провести дегустации для повышения узнаваемости.\n- Сметана 10% (H): рекомендовать к выводу из ассортимента, заменив на сметану 15% бренда А в крупной упаковке.\n\n**Ожидаемый эффект:** сокращение ассортимента с 12 до 10 SKU и рост выручки категории на 8–10% за счёт концентрации на бестселлерах.",
      "category": "Анализ продаж",
      "subcategory": "1.2 ABC-анализ ассортимента",
      "difficulty": "easy"
    },
    {
      "instruction": "Проведи XYZ-анализ для категории 'Йогурты питьевые' на основе данных о продажах за 12 месяцев. Классифицируй 8 SKU по стабильности спроса и предложи стратегию управления запасами для каждой группы.",
      "input": "Ежемесячные продажи (тыс. шт.) 8 йогуртов за 2024 год (среднее за год и стандартное отклонение):\n- Йогурт клубничный (бренд X): ?=45, ?=4.2\n- Йогурт персиковый (бренд X): ?=42, ?=5.8\n- Йогурт черничный (бренд Y): ?=28, ?=8.9\n- Йогурт вишнёвый (бренд Z): ?=18, ?=6.3\n- Йогурт с мюсли (бренд X): ?=22, ?=2.1\n- Йогурт с злаками (бренд W): ?=15, ?=4.2\n- Йогурт ванильный (СТМ): ?=35, ?=3.5\n- Йогурт малиновый (бренд V): ?=12, ?=5.4",
      "output": "**XYZ-анализ (коэффициент вариации V = ?/? * 100%):**\n\n1. **Расчёт V для каждого SKU:**\n   - Клубничный (X): 4.2/45 * 100 = 9.3% > **группа X** (высокая стабильность)\n   - Персиковый (X): 5.8/42 * 100 = 13.8% > **группа Y** (средняя стабильность)\n   - Черничный (Y): 8.9/28 * 100 = 31.8% > **группа Z** (нестабильный спрос)\n   - Вишнёвый (Z): 6.3/18 * 100 = 35.0% > **группа Z**\n   - С мюсли (X): 2.1/22 * 100 = 9.5% > **группа X**\n   - С злаками (W): 4.2/15 * 100 = 28.0% > **группа Y**\n   - Ванильный (СТМ): 3.5/35 * 100 = 10.0% > **группа X**\n   - Малиновый (V): 5.4/12 * 100 = 45.0% > **группа Z**\n\n**Сводная таблица:**\n\n| SKU | ? (тыс.шт.) | V (%) | Группа |\n|-----|-------------|-------|--------|\n| Клубничный | 45 | 9.3% | X |\n| С мюсли | 22 | 9.5% | X |\n| Ванильный | 35 | 10.0% | X |\n| Персиковый | 42 | 13.8% | Y |\n| С злаками | 15 | 28.0% | Y |\n| Черничный | 28 | 31.8% | Z |\n| Вишнёвый | 18 | 35.0% | Z |\n| Малиновый | 12 | 45.0% | Z |\n\n**Стратегии управления запасами:**\n\n**Группа X (3 SKU, стабильный спрос):**\n- Клубничный, с мюсли, ванильный.\n- **Стратегия:** автоматический заказ по фиксированному графику (раз в 3 дня).\n- Страховой запас: 10% от среднего объёма.\n- Точка заказа: при снижении остатка до 70% от среднего.\n- Рекомендуется JIT-поставка для минимизации складских запасов.\n- Пример: для клубничного — страховой запас 4.5 тыс. шт., заказ 7 тыс. шт. при достижении остатка 14 тыс. шт.\n\n**Группа Y (2 SKU, средняя стабильность):**\n- Персиковый, с злаками.\n- **Стратегия:** смешанная модель (регулярные поставки + корректировка по факту продаж).\n- Страховой запас: 20–25%.\n- Проводить мониторинг еженедельно, корректировать объём заказа в зависимости от промо-активности.\n- Для персикового: увеличить частоту поставок до 4 раз в неделю в сезон сбора персиков (июль–август).\n\n**Группа Z (3 SKU, нестабильный спрос):**\n- Черничный, вишнёвый, малиновый.\n- **Стратегия:** управление на основе прогноза с учётом сезонных факторов.\n- Увеличить страховой запас до 40–50% для предотвращения out-of-stock.\n- Провести анализ причин нестабильности:\n  * Черничный и малиновый — сезонные ягоды, спрос зависит от урожая.\n  * Вишнёвый — возможна проблема с позиционированием или ценой.\n- Рекомендации:\n  - Черничный: заменить на замороженную чернику для круглогодичного предложения.\n  - Малиновый: провести промо-кампанию и дегустации для повышения узнаваемости.\n  - Вишнёвый: снизить цену на 10% для привлечения покупателей или заменить на другой вкус.\n\n**Общие рекомендации по категории:**\n- Внедрить систему прогнозирования с учётом трёх компонент: тренд, сезонность, промо-эффект.\n- Сегментировать поставщиков: для группы X — долгосрочные контракты с фиксированными ценами, для Z — гибкие условия.\n- Провести оптимизацию ассортимента: рассмотреть вывод малинового йогурта (группа Z, низкая выручка).",
      "category": "Анализ продаж",
      "subcategory": "1.3 XYZ-анализ стабильности спроса",
      "difficulty": "medium"
    },
    {
      "instruction": "Построй ABC/XYZ-матрицу для категории 'Сыры твёрдые и полутвёрдые' на основе данных о выручке и коэффициенте вариации. Разработай стратегию для каждой из 9 ячеек.",
      "input": "Данные по 9 SKU (выручка за месяц, тыс. руб., и коэффициент вариации за 12 месяцев):\n1. Сыр \"Российский\" (бренд А) — выручка 620, V=7%\n2. Сыр \"Голландский\" (бренд А) — 540, V=9%\n3. Сыр \"Пармезан\" (бренд В) — 280, V=18%\n4. Сыр \"Моцарелла\" (бренд С) — 250, V=35%\n5. Сыр \"Фета\" (бренд D) — 190, V=42%\n6. Сыр \"Гауда\" (бренд Е) — 170, V=11%\n7. Сыр \"Чеддер\" (бренд F) — 130, V=26%\n8. Сыр \"Бри\" (бренд G) — 85, V=38%\n9. Сыр \"Косичка\" (бренд H) — 45, V=55%",
      "output": "**Шаг 1: ABC-классификация (по выручке):**\n\nОбщая выручка: 2 310 тыс. руб.\n\nСортируем по убыванию и считаем накопительную долю:\n1. Российский: 620 (26.8%)\n2. Голландский: 540 (23.4%, накоп. 50.2%)\n3. Пармезан: 280 (12.1%, накоп. 62.3%)\n4. Моцарелла: 250 (10.8%, накоп. 73.1%)\n5. Фета: 190 (8.2%, накоп. 81.3%) > **Группа A (до 80%):** Российский, Голландский, Пармезан, Моцарелла (сумма 73.1% — не хватает до 80%, поэтому добавляем Фету > 81.3%)\n\nКорректируем: Группа A — первые 5 SKU (73.1% < 80%, но резкий скачок, поэтому A: 4 SKU = 73.1% или 5 SKU = 81.3%). Принимаем A: 4 SKU (Российский, Голландский, Пармезан, Моцарелла) = 73.1%.\n\nПродолжаем:\n6. Гауда: 170 (7.4%, накоп. 80.5%)\n7. Чеддер: 130 (5.6%, накоп. 86.1%)\n8. Бри: 85 (3.7%, накоп. 89.8%) > **Группа B** (до 95%): Гауда, Чеддер, Бри (сумма 16.7%).\n9. Косичка: 45 (1.9%, накоп. 91.7%) — остаётся в B, но т.к. 95% не достигнуто, корректируем: **Группа B:** Гауда, Чеддер, Бри, Косичка = 18.6%.\n\nИтог: A (Российский, Голландский, Пармезан, Моцарелла) — 73.1%; B (Фета, Гауда, Чеддер, Бри, Косичка) — 26.9%? Нет, пересчёт: Фета 8.2% уже в A, B: Гауда 7.4, Чеддер 5.6, Бри 3.7, Косичка 1.9 > 18.6%, но тогда A+B = 91.7%, остаётся 8.3% C. Принимаем A: 5 SKU (Российский, Голландский, Пармезан, Моцарелла, Фета) = 81.3%; B: 3 SKU (Гауда, Чеддер, Бри) = 16.7%; C: 1 SKU (Косичка) = 1.9%.\n\n**Шаг 2: XYZ-классификация (по V):**\n- X (V ? 10%): Российский (7%), Голландский (9%)\n- Y (10% < V ? 25%): Пармезан (18%), Гауда (11%), Чеддер (26% — берём с натяжкой в Y), Моцарелла (35% — Z), Фета (42% — Z)\n- Z (V > 25%): Моцарелла (35%), Фета (42%), Бри (38%), Косичка (55%)\n\nКорректируем для точности: X: Российский, Голландский. Y: Пармезан (18%), Гауда (11%), Чеддер (26% — округлим до Y, т.к. близко к 25). Z: Моцарелла (35%), Фета (42%), Бри (38%), Косичка (55%).\n\n**Шаг 3: ABC/XYZ-матрица:**\n\n|       | X (стабильный) | Y (средний)     | Z (нестабильный) |\n|-------|----------------|-----------------|------------------|\n| A     | Российский, Голландский | Пармезан | Моцарелла, Фета |\n| B     | —              | Гауда, Чеддер   | Бри              |\n| C     | —              | —               | Косичка          |\n\n**Стратегии по ячейкам:**\n\n**AX (Российский, Голландский):**\n- Флагманские продукты. Поддерживать безупречный уровень сервиса.\n- Страховой запас: 5 дней (минимальный).\n- Автоматический заказ при достижении точки заказа.\n- Частота поставок: 3 раза в неделю.\n- Проводить кросс-промо с другими категориями (например, вино).\n\n**AY (Пармезан):**\n- Премиум-продукт с сезонными колебаниями.\n- Страховой запас: 10 дней.\n- Управлять запасами с учётом праздничных пиков (Новый год, Пасха).\n- Инвестировать в качественную выкладку и дегустации.\n\n**AZ (Моцарелла, Фета):**\n- Высокомаржинальные, но нестабильные продукты.\n- Страховой запас: 15–20 дней.\n- Использовать гибкое прогнозирование с учётом сезонности.\n- Для Моцареллы: увеличить долю в летний период (салаты).\n- Для Феты: дифференцировать поставки (греческая и болгарская).\n\n**BY (Гауда, Чеддер):**\n- Продукты средней выручки с умеренной стабильностью.\n- Страховой запас: 12 дней.\n- Оптимизировать ценообразование: для Гауды — снизить цену на 5% для перехода в группу A.\n- Провести анализ конкурентного окружения.\n\n**BZ (Бри):**\n- Низкая выручка, нестабильный спрос.\n- Страховой запас: 20 дней.\n- Рассмотреть замену на более популярный деликатесный сыр (например, Камамбер).\n- Проводить дегустации для повышения узнаваемости.\n\n**CZ (Косичка):**\n- Аутсайдер. Рекомендуем вывести из ассортимента в течение 2 месяцев.\n- Заменить на сыр \"Сулугуни\" (более стабильный спрос).\n- Освободившееся место использовать для нового SKU из группы A.\n\n**Ожидаемый результат:**\n- Рост оборачиваемости на 8–10%.\n- Снижение списаний на 3% за счёт лучшего планирования.\n- Увеличение выручки категории на 12–15% после реструктуризации.",
      "category": "Анализ продаж",
      "subcategory": "1.4 ABC/XYZ-матрица и стратегии",
      "difficulty": "hard"
    },
    {
      "instruction": "Сравни рыночные доли производителей сгущённого молока в регионе за 2024 год. Определи лидера, аутсайдера и разработай стратегию для регионального бренда по увеличению доли.",
      "input": "Данные по продажам сгущённого молока (тыс. банок, 380 г) за 2024 год по 5 производителям:\n- Бренд \"Аленка\" (федеральный): 850 тыс. банок, средняя цена 120 руб.\n- Бренд \"Рогачёв\" (федеральный): 720 тыс., цена 115 руб.\n- Бренд \"Коровка\" (региональный): 380 тыс., цена 105 руб.\n- Бренд \"Домик в деревне\" (федеральный): 290 тыс., цена 110 руб.\n- СТМ \"Красная цена\" (дискаунтер): 260 тыс., цена 85 руб.\nОбщий рынок: 2 500 тыс. банок.",
      "output": "**Рыночные доли:**\n\n| Производитель | Объём (тыс. банок) | Доля рынка |\n|---------------|--------------------|------------|\n| Аленка        | 850                | 34.0%      |\n| Рогачёв       | 720                | 28.8%      |\n| Коровка       | 380                | 15.2%      |\n| Домик в деревне | 290              | 11.6%      |\n| СТМ Красная цена | 260              | 10.4%      |\n\n**Лидер:** \"Аленка\" (34% рынка) — преимущество за счёт исторического бренда и широкой дистрибуции.\n\n**Аутсайдер:** СТМ \"Красная цена\" (10.4%) — несмотря на низкую цену, занимает последнее место из-за ограниченного присутствия только в дискаунтерах.\n\n**Позиция регионального бренда \"Коровка\":** 3-е место с 15.2% рынка. При цене на 12.5% ниже средней (105 руб. vs 120 руб.) и на 20% дешевле лидера, бренд не может нарастить долю из-за:\n1. Ограниченной дистрибуции (только в регионе, нет федеральных сетей).\n2. Слабого маркетинга (узнаваемость ниже лидеров).\n3. Конкуренции с СТМ по цене (СТМ на 19% дешевле).\n\n**Стратегия для регионального бренда \"Коровка\":**\n\n**Краткосрочные меры (0–6 месяцев):**\n1. **Расширить дистрибуцию:**\n   - Заключить контракты с 3 федеральными сетями (Магнит, Пятёрочка, Лента) на пробную партию 50 тыс. банок.\n   - Выйти в сегмент HoReCa (кафе, кондитерские) с упаковкой 900 г.\n2. **Усилить маркетинг:**\n   - Запустить региональную рекламную кампанию \"Натуральное сгущённое молоко — вкус детства\".\n   - Провести 100 дегустаций в точках продаж.\n3. **Скорректировать цену:**\n   - Повысить до 115 руб. (среднерыночная) для позиционирования как качественного продукта, а не эконом-варианта.\n\n**Долгосрочные меры (6–18 месяцев):**\n1. **Дифференциация продукта:**\n   - Выпустить сгущённое молоко с новыми вкусами (ваниль, шоколад) для привлечения молодой аудитории.\n   - Запустить органическую линейку с сертификацией \"Био\".\n2. **Работа с лояльностью:**\n   - Внедрить программу лояльности для постоянных покупателей (скидка 5% на 3-ю банку).\n3. **Оптимизация цепочки поставок:**\n   - Заключить форвардные контракты на сырьё для стабилизации цены.\n\n**Прогноз:**\n- Целевая доля через 12 месяцев: 18–20% (+3–5 п.п.).\n- Ожидаемый прирост выручки: +25–30% за счёт дистрибуции и повышения цены.",
      "category": "Анализ продаж",
      "subcategory": "1.5 Анализ продаж по производителям",
      "difficulty": "medium"
    },
    {
      "instruction": "Сравни эффективность продаж кефира 1% в трёх форматах розничной торговли: гипермаркет, супермаркет у дома (магазин у дома) и дискаунтер. Определи, какой формат наиболее эффективен по показателям оборачиваемости и маржинальности.",
      "input": "Данные за месяц по трём магазинам разных форматов (сопоставимая площадь и ассортимент):\n- Гипермаркет (Ашан): продажи — 22 000 шт., средняя цена — 85 руб., себестоимость — 55 руб., средний запас — 2 800 шт., торговая площадь — 8 кв.м.\n- Магазин у дома (Продукты 24): продажи — 4 200 шт., средняя цена — 90 руб., себестоимость — 55 руб., средний запас — 500 шт., торговая площадь — 1.2 кв.м.\n- Дискаунтер (Светофор): продажи — 8 500 шт., средняя цена — 78 руб., себестоимость — 55 руб., средний запас — 1 100 шт., торговая площадь — 3 кв.м.",
      "output": "**Расчёт ключевых показателей:**\n\n1. **Оборачиваемость (в разах):**\n   - Гипермаркет: 22 000 / 2 800 = 7.86 раз\n   - Магазин у дома: 4 200 / 500 = 8.40 раз\n   - Дискаунтер: 8 500 / 1 100 = 7.73 раза\n\n2. **Маржинальность с 1 шт.:**\n   - Гипермаркет: 85 - 55 = 30 руб. (35.3%)\n   - Магазин у дома: 90 - 55 = 35 руб. (38.9%)\n   - Дискаунтер: 78 - 55 = 23 руб. (29.5%)\n\n3. **Эффективность на 1 кв.м. (шт.):**\n   - Гипермаркет: 22 000 / 8 = 2 750 шт./кв.м.\n   - Магазин у дома: 4 200 / 1.2 = 3 500 шт./кв.м.\n   - Дискаунтер: 8 500 / 3 = 2 833 шт./кв.м.\n\n4. **Прибыль на 1 кв.м. (руб.):**\n   - Гипермаркет: 22 000 * 30 / 8 = 82 500 руб./кв.м.\n   - Магазин у дома: 4 200 * 35 / 1.2 = 122 500 руб./кв.м.\n   - Дискаунтер: 8 500 * 23 / 3 = 65 167 руб./кв.м.\n\n**Сравнительная таблица:**\n\n| Показатель | Гипермаркет | Магазин у дома | Дискаунтер |\n|------------|-------------|----------------|------------|\n| Оборачиваемость | 7.86 | 8.40 | 7.73 |\n| Маржинальность | 35.3% | 38.9% | 29.5% |\n| Прибыль на кв.м. | 82 500 | 122 500 | 65 167 |\n| Цена vs средняя | -0.8% | +5.9% | -9.3% |\n\n**Выводы:**\n\n1. **Самый эффективный формат — магазин у дома:**\n   - Наивысшая оборачиваемость (8.40) и маржинальность (38.9%).\n   - Прибыль на кв.м. в 1.5 раза выше гипермаркета и в 1.9 раза выше дискаунтера.\n   - Высокая цена (90 руб.) оправдана за счёт удобства и отсутствия конкурентов рядом.\n\n2. **Гипермаркет — стандартная эффективность:**\n   - Хорошая обора